Het einde van het data sprookje (2/2)
Het onderwerp van het eerste deel is wat data is en hoe moeizaam we weten in te spelen op wat werken met data van ons vraagt. Ik eindigde met de constatering dat we desondanks steeds meer data verzamelen. Waarom doen we dat? En vooral, wat zijn de consequenties van ons data hamsteren? Waarom verzamelen we al die...
verder lezen
Het einde van het data sprookje (1/2)
Dit jaar is het 20 jaar geleden dat de DotCom crisis op zijn einde liep en de term ‘web 2.0’ zijn intrede deed. Met web 2.0 kwam de focus op data en interactie te liggen. Ik ben als ‘data professional’ volwassen geworden in precies die periode. Als ik terugkijk op die 20 jaar, dan kan ik het in drie punten...
verder lezen
Werken met data: de speelgoed metafoor
Gebruik van metaforen is gevaarlijk. Het beschrijft niet de echte situatie, maar is een methode om een complex probleem inzichtelijk te maken. Ik heb er een moeizame verhouding mee, want mensen gaan met de simplificatie op de loop en de echte complexiteit blijft onbesproken. Desondanks, ik gebruik een metafoor. Wat...
verder lezen
Informatie overvloed vraagt om curatief onderhoud
Bedrijven en overheidsorganisaties verzamelen grote hoeveelheden data om de informatiepositie van de organisatie te verbeteren. In ieder onderwerp dat besproken wordt komt data aan bod. Het begint te wringen. Investeringen in technologie zijn veel beloftes en laag rendement. Ik neem in de praktijk zelfs een regressie...
verder lezen
Naakte Data
Datamanagement is nog steeds een weerbarstige discipline. Uitleggen waarom dat zo is, niet zo makkelijk. Ik las twee artikelen die op het eerste gezicht niet zo veel met elkaar te maken hebben, maar terwijl ik over de inhoud nadacht zag ik een verband dat de weerbarstigheid deels verklaard. Wat ik zag is dat we om een...
verder lezen
LinkedIn artikelen
LinkedIn is een medium waar ik korte artikelen schrijf. Hier vind je de lijst met verwijzing naar de artikelen. Uitgelichte artikelen Volwassen worden in data gedreven werken — een volwassenheidmodel voor data gedreven werken. On context and tacit knowledge — het hindernisparkoer voor organisaties die 'data driven' willen...
verder lezen
Het data beest temmen
De digitale organisatie en analytics zijn geen synoniemen, maar ze hebben een gezamenlijke noemer in het verzamelen, bewerken en gebruiken van informatie. De digitalisatie van bedrijfsprocessen heeft een diepgaande invloed op hoe bedrijven werken en op waar en op welke manier analytics wordt toegepast om de gedigitaliseerde...
verder lezen
Data en AI in een analytische wereld
Kunstmatige intelligentie (AI) is lange tijd beperkt gebleven tot de laboratoria van universiteiten. Ontwikkeling van connectiviteit en rekenkracht heeft geleid tot een keerpunt waardoor het mogelijk is om algoritmes op grote schaal en lokaal toe te passen. Het maakt nieuwe toepassingen mogelijk. Sommige van die toepassingen...
verder lezen
Verbinding tussen mensen in connected architectuur
Data gerelateerde initiatieven verlopen moeizaam. Het verkrijgen, aanpassen en onderhouden van informatie oplossingen kost meer inspanning dan je wenst. De doorlooptijd van projecten loopt op. Ik ben in de serie “de complexiteit van informatieprojecten” ingegaan op de oorzaken hiervan. Eén van de consequenties is dat de...
verder lezen
De levenscyclus van analytische informatie (epiloog)
De promotie van analytische oplossingen van ontwikkel- en proeffase naar een stabiel productiestadium is een zoektocht. Het werkt net even anders dan de rapportage- en analyseomgevingen rond een data warehouse, de verantwoordelijkheden liggen vaak decentraal in de organisatie. De vraag “hoe weet ik wanneer ik een...
verder lezen
1
2
3
Volgende »
